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【引言】近年来，舔狗舔柔性和可穿戴电子设备的蓬勃发展促使其储能设备朝着柔性、超薄、集成甚至可穿戴的方向发展。更重要的是，面前该超薄一体化ZIBs可进一步与钙钛矿太阳能电池集成，以实现能量收集和存储集成系统。

（d，大家都e）厚一体化和叠层结构ZIBs在弯曲状态下的有限元模型。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，舔狗舔投稿邮箱[email protected]。面前（d）可拉伸ZIBs的编辑示意图。

目前，大家都常见的柔性ZIBs正极一般通过在柔性导电基底上涂覆或沉积活性材料制备，相应的负极为商业化Zn箔。然而，舔狗舔目前大多数柔性ZIBs仍采用常规组分且被组装成传统的三明治叠层结构。

面前（f）由八个ZIB单元编辑的可拉伸器件的点灯照片。

大家都（b）超薄一体化ZIBs在弯曲状态下的FE模型。此外，舔狗舔随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。

再者，面前随着计算机的发展，面前许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。在数据库中，大家都根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。

然后，舔狗舔为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。一旦建立了该特征，面前该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。